AI-content versus menselijke content

Leestijd: 10 minuten

Inhoudsopgave

• Het probleem waar niemand hardop over praat
• Wat Google inmiddels herkent als AI-content
• Wat jouw klant ziet en voelt
• Wanneer AI-content wél werkt
• Wanneer het averechts werkt
• De sweet spot: AI als gereedschap, mens als auteur
• Wat dit betekent voor jouw website als MKB-bedrijf
• Hoe ik dit aanpak in projecten

Het probleem waar niemand hardop over praat

Laten we eerlijk zijn. Vrijwel iedereen die tegenwoordig content maakt, gebruikt AI. Marketingbureaus, copywriters, freelancers, in-house teams. ChatGPT, Claude, Gemini. Ze zijn allemaal in de workflow beland, soms openlijk, soms niet.

Dat is geen oordeel. AI is een goed gereedschap. Maar er is een probleem dat weinig mensen hardop benoemen: het overgrote deel van AI-gegenereerde webteksten klinkt precies hetzelfde. Dezelfde zinsstructuur, dezelfde woorden op dezelfde plaatsen, dezelfde neiging om met een brede observatie te beginnen voor het bij het punt aankomt. Als je veel webkopij leest, herken je het na twee zinnen.

En Google herkent het ook. Niet via een simpele detector die de tekst labelt als AI-geschreven, maar via iets subtieler en uiteindelijk gevaarlijker: het gebrek aan originaliteit, specificiteit en echte expertise dat AI-content bijna structureel kenmerkt.

Wat Google inmiddels herkent als AI-content

Google heeft in 2022 zijn Helpful Content Update uitgebracht en sindsdien aangescherpt. De kern van die update is het promoten van content die echt nuttig is voor mensen, geschreven door mensen die iets te zeggen hebben over het onderwerp, op basis van echte ervaring.

Google rankt niet op wie de tekst heeft geschreven, mens of machine. Google rankt op of de tekst daadwerkelijk nuttig is voor de lezer. En AI-content faalt op dat criterium structureel, niet omdat AI slecht schrijft, maar omdat AI schrijft op basis van gemiddelden. Het produceert het gemiddelde van wat er al bestaat. En het gemiddelde is nooit het meest nuttige antwoord op een specifieke vraag van een specifieke bezoeker.

Een accountant die schrijft over de belastingplichtige positie van een DGA bij een dividenduitkering in 2025, schrijft iets dat alleen iemand kan schrijven die er echt verstand van heeft. Die specificiteit, dat detail, dat oordeel, dat is wat Google beloont. Een AI kan een plausibel klinkende versie van diezelfde tekst schrijven, maar het ontbreekt aan de nuance die alleen echte expertise geeft.

Google heeft hier een naam voor: E-E-A-T. Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Vier criteria die steeds zwaarder meewegen in hoe content wordt beoordeeld. AI kan een tekst schrijven die eruitziet alsof hij aan die criteria voldoet. Maar de combinatie van specifieke details, persoonlijke ervaringen en een duidelijk identificeerbare auteur is iets wat AI op eigen kracht niet kan leveren.

Wat jouw klant ziet en voelt

Nog los van Google: jouw potentiele klant heeft ook een antenne ontwikkeld voor AI-content. Niet bewust, maar onbewust. Teksten die generiek zijn, die nergens echt iets zeggen, die beginnen met u vraagt zich misschien af of met in de huidige digitale wereld of met of u nu een makelaar bent of een accountant, voelen leeg aan. Ze zijn er. Ze vullen ruimte. Maar ze wekken geen vertrouwen.

Vertrouwen wek je door iets te zeggen dat de lezer herkent als echt. Een observatie die klopt. Een conclusie die hij zelf ook zou trekken maar die nu scherper is geformuleerd dan hij het zelf had gekund. Een mening die ergens op gebaseerd is. Dat is wat een mens schrijft en wat AI niet kan fabriceren zonder echte input.

Voor een accountant, een makelaar of een adviseur is dit extra relevant. De klant die zijn financien, zijn huis of zijn bedrijfsstrategie toevertrouwt aan iemand, wil weten dat er een echt mens achter zit die echt iets weet. Een website vol generieke AI-kopij communiceert precies het tegenovergestelde van dat vertrouwen.

Wanneer AI-content wél werkt

AI-content werkt als het wordt ingezet voor taken waarbij specificiteit en persoonlijk oordeel minder zwaar meewegen. Een FAQ-sectie met standaardvragen over een dienst. Een categoriepagina die een overzicht geeft van wat er op de site te vinden is. Een meta-beschrijving die een pagina kort samenvat. Structurele teksten die informatie organiseren maar geen expertise hoeven te tonen.

AI werkt ook goed als hulpmiddel in de schrijfprocess. Eerste drafts genereren die daarna grondig worden herschreven. Structuurvragen oplossen: hoe kan ik dit onderwerp het beste indelen? Varianten vergelijken: welke van deze twee openingszinnen is sterker? Als startpunt en als sparringpartner is AI uitstekend. Als eindproduct is het onvoldoende.

En AI werkt voor vertaling en aanpassing. Een artikel dat in het Engels is geschreven, laten vertalen en aanpassen voor een Nederlandse context. Een technische tekst toegankelijker maken voor een niet-technisch publiek. Taken waarbij de expertise al in de input zit en AI helpt bij de uitvoering.

Wanneer het averechts werkt

AI-content werkt averechts op de plekken die het meest tellen: de over-pagina, de dienstenpaginas, de homepage-tekst en de blogartikelen die autoriteit moeten opbouwen.

De over-pagina is het meest persoonlijke stuk van je website. Het is de plek waar een potentiele klant besluit of hij jou vertrouwt. Een over-pagina die klinkt alsof hij door een AI is geschreven, communiceert precies het tegenovergestelde van wat hij moet communiceren. Het is de plek waar jouw stem het hardst moet klinken, en AI heeft geen stem.

Blogartikelen die autoriteit moeten opbouwen, falen als ze generiek zijn. Een artikel over hoe SEO werkt dat niets zegt wat er niet al duizend keer is gezegd, verdient geen positie in Google en verdient geen vertrouwen van de lezer. Een artikel dat een specifiek inzicht deelt op basis van echte ervaring met echte klanten in een echte markt, doet dat wel.

De sweet spot: AI als gereedschap, mens als auteur

De beste webteksten in 2025 worden geschreven door mensen die AI gebruiken als gereedschap, niet als ghostwriter. De mens brengt de expertise, het oordeel, de specificiteit en de stem. AI helpt bij de structuur, de snelheid en het verfijnen.

Dat is precies hoe ik werk. Ik gebruik AI om structuurvragen op te lossen, om varianten te verkennen en om het schrijfproces te versnellen. Maar de inhoud, de meningen, de concrete details en de toon, dat is van mij. En van mijn klant, als de teksten over zijn bedrijf en zijn expertise gaan.

Het resultaat is content die snel tot stand komt maar echt klinkt. Die Google beloont omdat hij specifiek en nuttig is. En die de lezer overtuigt omdat hij voelt dat er iemand met verstand van zaken achter zit.

Wat dit betekent voor jouw website als MKB-bedrijf

Als directeur van een kantoor van tien tot vijftig mensen heb je waarschijnlijk niet de tijd om zelf uitgebreide webteksten te schrijven. Dat is begrijpelijk. Maar het is ook de reden waarom veel MKB-websites vol staan met generieke AI-kopij die niemand overtuigt.

De oplossing is niet om zelf te gaan schrijven. De oplossing is om de juiste input te geven aan de persoon die de teksten voor jou schrijft. Jouw verhaal, jouw klanten, jouw specifieke aanpak. Die input is wat een goede tekst onderscheidt van een generieke tekst. En die input kan alleen van jou komen.

Hoe ik dit aanpak in projecten

Bij elk Webflow-project waar ik ook de teksten schrijf, begin ik met een gesprek van een uur. Geen intake-formulier, geen vragenlijst, maar een gesprek. Ik stel vragen over jouw klanten, jouw aanpak, jouw mening over dingen die in jouw markt niet kloppen. Die input gebruik ik als basis voor de teksten.

Het resultaat zijn teksten die klinken als jij, niet als iemand anders. Die specifiek genoeg zijn om te ranken op de zoektermen die jouw klanten gebruiken. En die overtuigend genoeg zijn om bezoekers te converteren naar klanten. Dat is wat goede webteksten doen. En dat kan AI alleen niet leveren.